亚马逊最新发布的财报印证了一个在硅谷日益获得认同的观点：想要在AI赛道取胜 ，未必非要拥有性能最强的模型。

　　亚马逊交出了亮眼业绩
，其中最受关注的AWS云服务营收同比大增37% 。这一爆发式增长，主要归功于其云平台运行着来自Anthropic、OpenAI等行业领头羊的多种AI模型
。

　　与之形成对比的是 ，亚马逊在自研模型方面的进展并不尽如人意。

　　亚马逊CEO安迪·贾西在财报电话会上表示
，自研模型并非关键问题，行业不会出现单一AI模型一家独大的局面 。

　　性能最强未必重要

　　贾西表示：“即便没有自研前沿模型 ，亚马逊和AWS依旧能做成规模巨大 、极为成功的业务
。”

　　业内指出，这一表态标志着AI行业发展逻辑的重大转变。自2022年ChatGPT掀起全球AI热潮以来
，“开发最强模型 ”一直被市场奉为圭臬，各大科技巨头纷纷砸下巨资投入技术研发与模型训练 。

　　然而当下 ，这场竞赛的核心已开始从单纯追求“模型原始性能
”
，转向如何更高效的部署和运行AI系统——即追求所谓的“单位成本智能产出比”（intelligence per dollar）。在这一赛道上，亚马逊比部分竞争对手更具优势
。

　　有媒体指出 ，在发展战略上
，亚马逊从未将自研模型置于比较高 优先级。

　　虽然公司曾推出自研的Nova系列模型，但该系列始终难以追上前沿水平 。据媒体报道 ，亚马逊正逐步关停大部分现有Nova产品线
，将资源转向新的前沿模型项目
。

　　Bedrock成战略核心

　　贾西表示，客户越来越倾向于同时使用多款顶尖模型 ，而这一趋势成为亚马逊Bedrock平台爆炸式增长的主要推手。

　　Bedrock是亚马逊云科技推出的基础模型完全托管服务与开发平台
，客户可通过统一API调用多家厂商的基础模型并开发生成式AI应用 。

　　业内指出，亚马逊的长期战略并非依赖自家模型打天下 ，而是将Bedrock打造成行业顶尖AI模型的一站式入口——无论这些模型是否由亚马逊“亲生 ”
。

　　贾西表示：

　　“如果你一家企业要开发重要的AI应用，你肯定希望能够调用所有可用模型。各家模型会在不同阶段交替领先 。”

　　贾西预测
，未来几年内，市场上将出现至少五六个性能旗鼓相当的顶尖模型
。

　　他表示：“它们都会上线Bedrock ，且其中一款将是我们自研的。
”

　　值得注意的是
，亚马逊近来 仍将持续投入自研AI模型 。

　　贾西指出，拥有一款领先模型 ，既能让亚马逊更好地控制自有消费级应用与AWS客户的成本
，也能优先落地客户重视的功能
、减少对外厂商的依赖，加快迭代速度
。

　　有媒体此前报道 ，亚马逊的智能语音助手Alexa近期正在减少对Anthropic模型的依赖
，转而使用自家研发的AI模型，以降低运营成本。

（文章来源：财联社）