温室里 ，喷雾机器人沿轨道滑行
，雾化药滴随风贴上叶背，害虫无处可逃；牛舍中 ，“牛脸识别”紧盯每头牛的健康，实时向云端传送数据；蓝莓棚内
，AI算法值守，缺水 、缺肥
、忘关风口时 ，系统立刻报警……

　　人工智能正深度融入农田 。2026年中央一号文件明确
，因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合
。政策东风已至 ，AI能否真正“带飞 ”农业？

　　从“会养 ”“会种
”到“慧养”“慧种 ”

　　内蒙古和林格尔县的蒙牛嘉立荷生态牧场
，和江苏连云港的东旺奶牛养殖基地，正运行着同一套“牛脸识别
”系统。无需近距离拍摄 ，后台屏幕动态框出牛脸
，饮食、健康 、行为数据一目了然 。

　　“这不是保险理赔用的识别工具，而是智慧养殖工具。”系统研发方寿光市翔天农业科技有限公司副总经理刘守城说
。每头牛都有“数字身份证 ” ，全天候“点名
”
，可实现精确投喂。养殖数据直传农业、防疫部门，食品安全可追溯 。试点以来 ，已覆盖超7000头牛，饲料利用率提升25%
，发病率降低20%
。

　　京津冀的果蔬棚里，AI也在“护航”。

　　在河北卢龙县采葑农业基地 ，78座高标准智能温室连片排布 。“我们全程按照有机标准种植蓝莓
，养分供给
、田间管理每一环都要求精细
。没有AI智能设备辅助，想要稳定把控产量与果品品质难度很大。 ”基地负责人陈磊说 。

　　大棚里 ，传感器无处不在
。温度到了
，风口自动开启；缺水、缺肥 、设备故障时，系统立刻报警。过去70多个棚要二三十人管理 ，一人比较多 看两三个；现在4到5人管全部
，日常巡查就行 。

　　冷雾机
、采摘机器人、蔬菜园艺机器人 、生态氢水农业数字化大型机械装置……第二十七届中国（寿光）世界 蔬菜科技博览会上，智慧化设备扎堆亮相
。潍坊科技学院“马家兴工匠人才创新工作室
”研发并展示的多款智慧农业机器人中 ，一款自动栽苗机器人引人注目。

　　“取苗
、栽苗、埋土
，全是累活 。”潍坊科技学院人工智能学院副院长马家兴说，“我们给它装了高精度视觉系统 ，能挑健康苗，柔性移栽不伤根
，解决了人工慢 、伤苗多
、标准乱的问题，帮设施农业往规模化、标准化走。 ”

　　从温室物联到AI决策 ，从单台设备到全栈方案
，“慧养”“慧种
”的图景正在各地铺开
。智研询问 数据显示，2017年到2025年 ，中国智慧农业行业市场规模从384.74亿元增至1200亿元
，年复合增长率15.28%。

　　从“技术账”到“经济账 ”

　　AI可以赋能农业，但普通农户能不能用得起 、用得好？

　　河北科技师范学院数学与信息科技学院博士陈基亮说 ，一套AI系统
，传感终端
、边缘计算、决策模型全算上，初始投入比较大 。

　　多名受访者反映 ，一个具备完整环境数据采集能力 、AI操作系统
，能够适应极端气候的“种植集装箱
”，单个售价在20万元至30万元；在不包括地租、水电
、种苗等投入的前提下 ，一个配套有物联网系统、传感器和智能灌溉 、植保等的智慧大棚，建设成本在每平方米300元至1500元
，不同地区费用 有所浮动
。

　　短板不止在钱，更在人。

　　“村里种庄稼大多靠老人 ，他们还是习惯按传统方式耕作 。”华北地区的一名合作社负责人告诉记者
，他所在的村子，村里40岁以下年轻人只有50人左右 ，不足全村总人数6%
。

　　中国农业大学信息与电气工程学院副教授李想说
，近来 农业经营主力仍是中老年群体，数字化操作和维护能力不足；下沉到村懂技术
、懂农业的青年人才极为短缺 ，不少地方出现“设备买回来
，说明书看不懂 ”的情况。

　　地形和数据也“卡脖子
” 。

　　我国山区丘陵多，作物种类杂 ，小农经营仍占大头
。河北科技师范学院二级教授张立彬认为
，智慧农业在平原容易实现，但平原验证过的算法 ，搬到山地丘陵未必好使。

　　“数据以及配套的算法和智能装备，是行业更深层次的挑战 。”山东农业大学农学院副教授陈国庆说
，农业生产周期长、环境复杂 、区域差异大，高质量农业数据不足 ，制约了AI模型训练迭代；许多农业AI应用仍停留在监测
、识别和预警阶段
，能直接服务精准决策和自主作业的核心技术有待突破
。

　　从“技术盆景 ”到“产业风景
”

　　破局已在路上。

　　寿光农控集团的“智慧农业全栈示范区”里，有一套“AI机器人+银发专家 ”协同作业体系 。传统农技服务依赖个人经验和体能 ，而“AI机器人+银发专家
”将40年“寿光模式”经验提炼为数智化内核
，技术服务效率提升5倍以上。

　　巡检蔬菜的机器狗，也装着“农事大脑 ”
。“里面植入的农业大模型 ，把寿光40年种植经验变成数字指令。”寿光农控智慧农业展区现场工作人员王怡红说 。

　　从“技术盆景
”落地为“产业风景”
，业内专家发现，“让技术找人 ”比“让人学技术
”更易于实现
。

　　李想说 ，要求患者直接读懂CT、B超报告很难
，但医生能看懂并据此服务患者。同理，AI设备和算法的结果 ，应该交给农业技术人员 、服务人员
、农资销售人员，让他们更好地服务农民 。农户只需知道“今天该浇多少水”“这片叶子该打什么药 ”
，不必费心理解农业大模型如何训练
。

　　陈基亮建议，应依托农技推广体系、社会化服务组织或第三方团队 ，将AI封装为“即用型服务
”
，引导青年技术人才下乡，负责安装 、校准
、维护 ，依据农时节点提供简明建议。

　　农业农村部关于落实《中共中央国务院关于锚定农业农村现代化扎实推进乡村全面振兴的意见》的实施意见提出
，大力推进智慧农业行动计划，拓展无人机、物联网 、机器人等应用场景 ，支持有条件的地区在智慧农业建设上先行先试
，培育一批智慧农（牧、渔）场 。

　　陈国庆认为，未来农业AI的发展方向 ，是将农业机理模型
、人工智能算法与智能装备拧成一股绳
，构建“感知—决策—执行”闭环体系，实现从数据分析向生产力提升转变 ，真正推动农业生产方式变革
。“解决了普通农户用得起、用得会 、用得值的问题，‘AI+农业’才算真正从‘云’上落到了‘地’里。 ”

（文章来源：经济借鉴 报）