Meta Platforms Inc．推出了一款新的人工智能模型 ，其体量足够轻量
，可以在单台电脑上运行，用户能够下载并根据自己的需求进行定制。

　　Meta周一表示 ，这款名为Muse Glimmer的新模型是该公司Muse Spark 1.2模型的蒸馏版本，设计重点是提高效率 、尽可能降低对计算机系统配置的要求 。Muse Glimmer拥有300亿个参数
，规模“小到 ”只需要一张显卡就能运行
。Meta称，该模型将主要用于具有智能体特征的人工智能任务 ，例如日程管理和文件总结 。

　　Muse Glimmer的模型权重 —— 也就是帮助人工智能系统作出决策的一系列数值参数 —— 将在Hugging Face上开放 。Meta还计划开放性能更强的Muse Spark某个版本的模型权重。

　　Meta首席执行官马克·扎克伯格周一发表了一篇内容广泛
、涉及多项政策主张的文章
。他表示
，“与其把超级智能集中在少数人手中，我们更应该让它广泛普及 ，让每个人都有能力使用和驾驭它。这有望开启一个个人赋能的新时代
，让每个人都能利用这一强大的新能力，充分发挥自身潜能 。 ”

　　扎克伯格还将Meta的发展路线与美国竞争对手作了对比
。他表示 ，其他公司“专注于为企业、政府或其他机构开发人工智能”
，而Meta致力于打造“人人都能拥有的个人超级智能
”。

　　Meta正参与一场全球人工智能竞赛，希望取得技术突破 ，并最终从巨额的硬件和数据中心投资中获得丰厚回报 。Meta与美国同行亚马逊 、Alphabet和微软已承诺投入超过2万亿美元
，用于扩充人工智能相关能力
。开发能够吸引用户、让人们愿意选取 其产品而不是竞争对手产品的人工智能模型和工具，将有助于Meta建立长期业务优势。Meta还在制定计划 ，准备开展云基础设施业务，向客户出售人工智能算力和模型的使用权限 。