刚刚落幕的2026世界人工智能大会上
，具身智能成为备受关注的前沿方向之一
。大会热度尚未散去，在上海 ，一批创业团队正试图回答一些更具体的问题：当人工智能走出数字空间、迈入物理世界
，机器人能否从展台上的惊艳演示，蜕变为工厂流水线上“真干活”的得力助手？

　　7月23至24日，2026“创·在上海”世界 创新创业大赛具身智能专业赛决赛在上海马桥举办。作为首次设立的专业赛道 ，本次比赛聚焦人形机器人 、智能装备
、工业大模型等前沿方向
，吸引全国160余个项目报名，最终45个项目晋级决赛 。专业赛脱颖而出的项目后续将择优推荐进入市赛
。

　　寻找技术强、场景深的创新力量

　　随着人工智能技术快速发展，具身智能正成为连接数字世界与现实世界的重要方向。相比综合赛道 ，今年首次设立具身智能专业赛道，旨在让企业在细分领域中更充分地展现技术优势
，也有助于更多具备商业化潜力的项目从实验室走向市场 。

　　上海市人工智能技术协会相关负责人表示，当前具身智能产业的关键挑战 ，并非单纯的技术突破
，而是如何找到真实应用场景，形成商业闭环 ，“很多创新项目如果不能经过市场验证
，就很难持续发展”
。因此，本次赛事不仅关注技术先进性 ，也格外看重企业解决实际问题的能力。“有些项目应用场景可能并不大
，但做得足够深 、足够细，已经跑通了商业路径 ，同样具备成长潜力 。 ”

　　这一判断
，也成为不少参赛企业的共识
。上海可明科技有限公司负责人黄鹏直言，技术本身并非企业的“护城河
”——AI迭代太快 ，真正的壁垒在于对具体场景的理解，以及长期积累的行业数据。可明科技带来的外包装多模态特征提取与视觉识别系统
，正是瞄准美妆
、医疗器械等“异形包装”的识别痛点 。传统视觉方案面对SKU繁多、更新频繁的产品线，往往需要大量人工标注；而团队利用半监督和无监督训练 ，大幅缩短新品识别周期
，并结合端侧计算提升实时识别速度
。

　　当评委询问团队是否会拓展药房等场景时，黄鹏明确表示不会。已经高度成熟的红海并非创新企业的赛道 ，相比之下
，那些包装形态复杂 、缺乏标准数据的“异形产品 ”，才更适配团队的技术 ，找准细分赛道更容易形成竞争优势 。

　　扎进真实场景
，机器人开始“真干活
”

　　决赛现场，不少企业并未停留在概念“炫技” ，而是围绕具体行业需求寻找机器人应用的突破口。上海函司智能科技有限公司带来一套面向警用场景的模块化多任务机器人集成系统
。团队以四足机器人为基础
，结合警务需求，探索机器狗在场地安检
、巡逻、排爆等场景中的应用。

　　联合创始人周霞君介绍 ，团队已与公安部门开展多轮实战测试，并根据一线反馈持续迭代 。“机器狗能进入指定区域探测 、识别目标
，大幅降低人员暴露风险，减少人海任务频次 ，也减轻深夜出勤压力
。 ”她强调
，“具身智能的价值，是帮一线人员减负 ，而不是在特定场合做一场漂亮的演示
，反而增加操作负担。”

　　伴随汽车产业智能化升级提速，工业制造正面临更多定制化
、多品类的生产需求 。上海工博士人工智能科技有限公司负责人刘光宇表示 ，当前汽车冲压、焊接 、喷涂等环节虽已高度自动化
，但组装、质检等环节仍依赖大量人工，招工难与人力成本高的问题日益突出
。针对这些痛点 ，工博士的集成方案专注于工业刚性机器人与人形柔性机器人的协同应用
，兼顾高精度作业与复杂场景适应能力，帮助机器人无需大幅改造 ，无缝嵌入现有产线，从而高效助力汽车产线实现柔性化
、智能化升级。

　　从智能视觉识别
，到警用场景，再到工业产线 ，参赛项目呈现出一个共同方向：具身智能的发展正在从实验室里的技术竞赛
，转向真实产业中的应用竞争 。

　　赛事评委、复旦大学智能机器人研究院副院长张文强表示，在评审过程中 ，他重点关注两个维度：一是算法和模型能力是否有实质性突破；二是企业能否结合具体场景
，形成从数据采集 、算法优化到产业应用的完整闭环
。“过去人工智能更多是在数字空间处理数据，具身智能需要进一步理解环境
、与人交互 ，就必须解决算法、数据和场景融合的问题。有生命力的企业
，一定是在具体产业里找到痛点，并通过技术解决问题 。
”

（文章来源：上观新闻）